高清存储在安防大数据时代的应用

　　三、目前市场上主要的存储模式：

　　存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。目前市场上高清存储应用有两种模式：

　　1、IP高清。IP高清是目前高清应用的主流产品，从事IP高清项目的工程商多数有IT背景。IP高清从技术上提供了更多丰富的功能，后端的存储可以是小型的NVR或者是大型的集中存储IP SAN。

　　2、SDI高清的应用仍处于起步阶段，选择SDI的工程商一般是传统的工程商。HD-SDI更适合于现有模拟系统改造，SDI采用同轴电缆传输，免去重新布线之类的麻烦。在后端存储上，由于传输距离有限，组建大型的后台集中存储的可能性不大。但是由于HD-SDI理论上没有压缩，后台存储的容量要求比IP高清还要高。所以，从后端存储而言，两者对存储的容量要求都比传统模拟方案要高。由于IP高清更容易组建大型集中存储，在这种应用方案中，后端存储往往采用可靠性更高的企业级硬盘来组建大型IP SAN。

　　四、安防数据挖掘正在兴起

　　数据越庞大，积累的商业信息越多，价值也就越大。高清存储的意义已不只是掌握庞大的数据信息。如何实现对这些数据的深层挖掘，进而实现“增值”?

　　大数据的本质是系统通过处理采集到的所有数据，去提取其特征和共性的信息。通过大数据的处理使得所有的数据都有价值。通过大数据的处理，把传统认为没有价值的信息也能够产生非常有价值的信息，这就叫做数据挖掘。同样的数据摆在我们面前，利用不同的挖掘方法，不同的挖掘目标可以为各种各样的业务应用产生有价值的信息。

　　安防数据的挖掘取决图像智能算法和大数据技术。通过前端的智能化，将原来死的数据转化为高价值数据;后端智能同时也是未来的趋势，通过后台的云计算技术可对视频数据做结构化处理、视频的浓缩和摘要处理，将人工的看录像转变为通过关键字搜索视频。

　　在安防行业中可以看到过去相当长的一段时间内数据内容的挖掘和分析做得明显不够。如在公安领域中，监控系统存储了大量的录像却常常是以冷数据的形态躺在存储系统里等待数据过期而被循环覆盖。如何将这些数据利用起来，提取出有价值的信息一直是人们关注的内容，但是从现实的角度考虑从动则GB，甚至几十上百GB的数据中分析和提取数据也一直是一个非常困难的工作。其中涉及云存储、云计算、智能分析等多领域的共同合作。大数据和云存储将深入改变安防行业基于大数据战略的云存储技术的兴起，对安防行业、智慧城市都将产生深远的影响。

　　在当今监控高清化、智能化的大背景下，对存储的要求也是越来越高，除了高容量之外，高性能、高密度、低能耗也凸显成为对存储系统的要求。随着网络技术的发展和普及，目前，视频监控存储技术已经发展到了网络多媒体监控系统。伴随高清监控领域的普及，云技术的应用更是让视频监控行业的发展更上一个台阶。网络多媒体监控系统以网络为依托，以数字视频的压缩、传输、存储和播放为核心，以智能实用的图像分析为亮点，并与报警系统、门禁系统整合到一个使用平台上，引发了视频监控存储技术行业的一次技术革命，迅速受到了安防行业和用户的关注。

　　云存储的兴起所带来的是安防视频大数据应用的大规模发展，为应用的开发提供更为准确、高效的数据输出结果将成为云存储必须具备的能力。云存储搭建了一个非常好的数据挖掘的平台，安防厂商所要做的是充分利用这个丰富的平台来深化和创新更为优质的应用，满足越来越丰富和严苛的用户需求。我们在贴合安防监控领域特点的要求下，运用视频云存储系统作为基础的数据平台向云计算系统、智能分析系统提供预分析数据和智能关键信息数据，配合上层系统进行视频、图片大数据的深度挖掘与应用。同时，层次化和结构化整个安防业务流程，使得所有系统与技术相互配合，全面提升安防监控应用的深度与广度。

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