平安城市视频侦查应用浅析

　　在案件办理过程中，单个案件的线索有可能很有限，不足以侦破案，但从某一个阶段或者某个区域来看，很有可能在作案手段、作案时间上会有共同点，通过比较多个案件中相似的嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物等线索，找出其中关联项，获取更多的有效线索，从而更好地支撑破案。这就需要我们有串并案的思想去研究案件。但是，此类案件需要有一定的办案经验积累的民警才能在实战中应用。

　　5) 视频图像信息库

　　目前很多涉案视频资料都分散在办案干警手中，涉案视频资料存在较大的安全风险。由此，需要建立一个面向案(事)件相关联的涉案视频图像信息的系统，对涉案视频图像信息进行有序的存储、管理和分析，把整个视频侦查过程中经过人工加工和智能化系统分析识别的案件相关的所有视图信息都会保存到视频图像信息库中，为后续公安持续的视频应用提供视频图像的结构化数据基础。

　　6) 视频侦查报告

　　在案件研判进入到一定阶段，系统可以将案件的整个研判过程自动生成一个视频侦查报告，将所有案件相关线索非常有条理的呈现出来，用于案件情况汇报、综合研判、总结分享等。

　　3、 专业的车辆研判工具

　　1) 车辆卡口积分研判

　　随着卡口系统建设和应用的深入，卡口过车数据除了被用来做基础的查询应用外，如何将海量的卡口数据应用到公安实战中，如何将卡口系统和公安网上大量的信息相结合是当下研究的热点。车辆卡口积分研判通过提前设定好的积分规则以及提前获取的基础数据，对卡口系统产生的过车记录进行分析研判，结合“车、人、关系人”的数据关系网研判结果，对车辆进行可疑程度积分排名，形成排名结果，为公安实战时提供线索和参考。

　　2) 卡口大数据检索及应用

　　大数据时代已经来临，安防监控的大数据应用也在如火如荼的进行中，主要满足对海量卡口过车记录的应用、海量的视频数据检索应用。通过将数十亿过车记录进行大数据搜索引擎处理，达到最快检索速度，实现对可疑目标的快速检索应用。主要应用方向包括同行车分析、套牌车分析、落脚点分析、区域碰撞分析、首次出现分析、频繁出现分析等。

　　4、 全面的信息接入整合

　　视频侦查结合公安业务数据包括但不限于对接接处警系统、警综平台、情报系统、勘查系统、警用地理信息系统、卡口联网系统、车辆库、人口库等，实现信息关联应用，从而更好的控制警情、案件研判、时空分析。

　　结束语：

　　随着各种新型犯罪手段的出现以及犯罪分子反侦查能力的日益增强，城市安全需求迫切，我们需要更多更好的侦查手段来实现打击犯罪、保护社会稳定，视频侦查作为其中创新的侦查手段其发展迅速、空间巨大，未来将会大有作为，随着视频技术的进一步发展和成熟，比如人脸识别、三维智能、以图搜图、视频智能云计算、大数据分析等等，在未来公安实战应用提供更广泛的应用。

【作者单位：浙江大华技术股份有限公司】

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