大联网时代看智能可视管理深度应用

　　《任务书》中明确：“努力建立和完善视频图像信息深度应用机制，推动跨区域、跨 部门、跨警种的视频监控系统有效整合和视频图像信息共享，进一步加强公安机关视频图像信息资源的综合开发利用，拓展和深化视频图像信息在公安业务的应用，积极探索警务工作新机制，不断提升公安机关核心战斗力，为深入推进公安机关科技强警工作，预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的科技支撑。”这为“大联网”写下了深刻注脚，从中我们可以清晰地看到，大联网的真正目标还是在于“建立和完善视频图像信息深度应用机制”，“拓展和深化业务应用”。这一思想不但对公安部门的视频监控系统建设具有指导作用，对于视频监控在其它行业的深度应用也同样具有指导意义。

　　这说明视频监控的基本发展趋势就是让其参与到用户的业务中，从“幕后 ”(安全防范)走 到“台前”(业务管理)，紧紧围绕“安全”和“业务”两类需求，对以视频为主的各种信息 进行深度挖掘，形成有效的可视化业务情报来对业务决策进行支撑。归纳起来就是————基于智能可视化的手段，实现视频监控的深度应用“智能可视化管理”(iVM)

　　从本质上讲，视频监控系统是一种被动式的安防手段，但伴随着网络化的推进，人们逐渐意识到，借助于网络视频监控系统，辅以适当的应用(如视频智能分析)，可以变被动为主动，实现主动安防。另外，视频监控系统在满足安防需求的同时，也能参与到用户的业务中，成为一种管理业务的辅助手段。例如，商场的安防监控摄像头经过适当的改造，可用来统计客 流量，为用户提供业务决策所需的信息。商场摄像头每天记录下的视频就是一种非结构化数据，这些数据在以运动图像的形式被人脑所接收和理解之前毫无意义，也不能对商场 的 业 务形成支撑。如果我们采用人流量统计分析算法对这些数据加以处理，得到进出商场的人数，这就完成了从非结构化数据(视频)到结构化信息(人数)的转换;如果我们开发出某种应用(App)在这些结构化信息上加入时间和空间的属性，形成诸如每天营业时间各出入口的 人流量曲线，并与营业额、节假日安排、促销活动等信息进一步交叉比对，找出其中的关联和规律甚至做出某种形式的预测，这就进一步完成了从“信息”到“情报”的转换。商场的 管理者基于这些“情报”就能为做出相应的决策。这就是说，只有“情报”才能真正对业务形成支撑。

　　因此，要使视频监控从被动安防跨越到主动安防乃至业务管理的手段，必须具备能够将非结构化“数据”转换为结构化“信息”再进一步转化为“情报”的能力。这构成iVM的基本业务框架。

　　传统的视频监控系统只能完成数据(视频)的采集、传输和存储，不能完成信息和情报的转换(这一过程是通过人脑来完成的)，无法直接对业务形成支撑。从这个业务框架中可以看到，在“大联网”时代，具备iVM能力的视频监控系统应该包含数据、信息、情报和业务四个层次。其中数据层就是视频监控基础设施，主要负责视频数据的采集、编码、传输、存储、控制、显示以及管理等功能。传统的视频监控系统仅包含这一层。

　　信息层包含各种视频服务，主要负责信息的挖掘、过滤、组装等功能。

　　最典型的视频服务，就是视频智能分析(VCA)，它的主要作用就是将视频数据中隐藏的信息转化为语义级信息，并以结构化的方式提供给其它服务或上层应用。

　　情报层包含各种视频应用，主要负责对信息进行进一步加工处理以及展现。情报层面向业务，其中的视频应用紧密围绕业务需求服务于用户业务。

　　业务层包含各种业务应用，或者可以是业务本身。在不同的行业中，其业务应用也会千差万别。在iVM的业务框架中，越接近业务，其个性化的行业特征就越明显。因此iVM的概念自诞生之初就被赋予了鲜明的行业特色，而这恰是“深度应用”的灵魂。

　　从这个框架中可以看到，“大联网”重点关注的是数据层，即视频监控基础设施的建设，如果缺少这个基础，其承载的深度应用就无异于空中楼阁;但如果“大联网”缺少iV M作为上层建筑，那只能形同烂尾，徒有框架而无实质。

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