NVR的三国时代
浅析高清时代下NVR的发展脉络
NVR产品的单系统体量已使其能在一些典型应用场景中担当主角,常规的通用行业属性在NVR产品作为配角时足够满足用户需求,而在做主角时,却需要关注更细节的行业化应用。如,中小型园区,综合安防应用,需要考虑报警、门禁、对讲系统的集成,需要考虑3D电子地图的可视化管理等;公安派出所,公安实战应用,需要考虑基于GIS地图的摄像机可视域管理,视频巡逻,网格化追踪等。
NVR产品的价格竞争是不可回避的话题,但在价格因素外,用户同样关注产品性价比,提高性价比除了血拼价格,更重要的是NVR产品自身价值的提升,而这又需要这些行业化应用,逐渐从监控平台迁移至NVR产品中。
NVR之于计算能力的迁移
近年来,安防行业,云计算——海量非结构化视频数据的结构化有效信息提取,成为了热议话题。而今天云计算的主角,要么是前端IPC,即前端智能;要么是后端平台。在上游硬件平台性能不断增强的今天及不久的将来,NVR或将成为分布式云计算的主要载体。思考:前端IPC的计算性能提升始终要考虑芯片功耗及散热,终归有局限性;后端平台计算性能提升最有效的手段是scale-out,服务器数量增加,整体成本随之增加。NVR按存储容量和前端接入性能部署,富余的计算能力可以尽情释放。
NVR之于存储能力的迁移
相较于DVR,中高端NVR已基本具备RAID,初步解决了单机存储可靠性问题。而如果要考虑系统级存储可靠性,今天常用的方案是依赖于监控平台和IP-SAN的数据备份(如图4所示),NVR作为独立的个体,尚不能完全实现系统级的负载均衡和异地容灾。而不久的未来,随着N+M集群技术的进一步成熟,P2P扁平自组织架构的行业化落地,Cloud-NVR将不再只是一个概念。
结束语
NVR产品之于旧三国和新三国,一直在扮演着“百变新君“的角色,这个行业因为创新才会呈现勃勃生机。闭门造车的创新,可能会让产品成为指标帝、参数帝,却最终被时间淘汰。笔者更愿意去倾听用户的心声,集成商的吐槽,因为这些才是创新的源动力。
【作者单位:浙江宇视科技有限公司】
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- 第1页:NVR VS DVR
- 第2页:NVR VS IP-SAN
- 第3页:NVR VS 专业监控平台
- 第4页:NVR之于管理计算存储能力的迁移
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