平安城市中智慧视频监控系统发展现况

　　结合大数据是未来智能视频监控的主流趋势。来自外部视频源和监控点视频源的视频数据，可通过多种视频监控系统引入外部视频源，再通过可支持视频语义化能加及对多种业务平台进行处理的智能图像分析功能，以及可提供符合用户需求的码流的视频转码等数据挖崛能力，实现综合数据服务、云计算服务、智能图像数据分析服务和视频信息服务等新一代业务。

　　综合数据服务可通过联网视频监控系统及智能图像分析能力获取大量元数据，并根据用户需求提供综合数据服务。云计算服务则通过云计算实现智能图像分析能力的视频索引、搜索、摘要服务。智能图像数据分析服务提供公用视频图像分析服务。视频信息服务则通过开放分类视频源，提供实时视频源租用。

　　举例来说，广东公共安全大数据平台“1-2-3”体系可说明导入大数据技术对公共安全平台的帮助。“1-2-3”体系是指1个信息环境(公共安全数据信息环境);2个技术研究(公共安全数据并行计算平台技术、公共安全数据的信息挖掘应用技术);3方面示范应用(政府管理业务、智能信息分析产品、警民通社会化信息服务平台)。

　　这三个体系结合，构建出一个完整的大数据公共安全平台系统。大数据对未来的公共安全系统开发至关重要。公共安全数据信息环境包含了结构化与非结构化数据的公共安全信息获取技术、多源结构化与非结构化数据仓和公共安全数据模型;结合公共安全数据的信息挖掘应用技术和公共安全数据并行计算平台技术，能更有效率地实现政府管理业务、智能信息分析产品和警民通社会化信息服务平台。

　　通过融合GIS-技术平台技术、多源数据融合、挖掘与信息提取技术、视频图像共享、结构化标注与检索技术、以及基于视频图像的交通流检测技术，大数据也将促使新一代智能城市实现智能交通监控系统。GIS-技术平台技术包含了通用路网交通数据结构及图层设计、面向多用户的信息发布无缝集成技术、动态地图渲染技术等;而多源数据融合、挖掘与信息提取技术则实现了从固定式线圈数据、人工回报数据、浮动车定位数据、视频数据到交通信息的综合提取过程。

　　迈入实时动态交通信息时代，交通规划流程也将从传统静态被动的处理方式，转向更高效的实时动态模式。传统模式的流程是由人工调查获取数据，定性定量发现问题;而后构建模型、预测需求、评价效果并优化方案;接下来在建设项目安排与效果预测时，依序由项目重要性评议、选择实施项目、基于四步骤模型预测、工程可行性研究逐步开展，最后再基于人工调查数据进行工程前后状况对比。

　　而在新技术支持下，新一代的实时动态交通规划流程将是连续自动监测，及时发现问题再现交通状况，并能跟踪问题原因;在优化规划方案部分，实时动态模式可加速模型更新速度、便利使用仿真工具进行方案评价、调整和优化，同时提供公众参与平台。其他优势还包括及时交换信息，提高统筹能力;利用智能仿真，模拟和分析工程的实施效果，提高决策能力。整体而言，实时动态模式可利用历史、统计数据自动生成对比结果，客观反映工程实施效果，最终通过信息和决策形成的闭环，实现规划、建设、管理、运行的一体化。

　　在整个智慧城市中，平安城市是极其重要的一部分，而智能监控系统又是构建现代平安城市的关键。因此，掌握发展智能监控系统所需的技术，是迎接国内未来几年即将呈现大幅度增长的智能城市商机的首要任务。智能监控系统迫切要求物联网、云计算与大数据等新技术提供支撑。结合了上述先进技术的智能监控系统，将为我国平安城市建设和智慧城市建设提供强有力的保障。