视频监控技术在火灾报警领域的新突破

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　　随着社会的不断进步，城市规模的扩大，人口密度的增加，消防安全变得越来越重要。近年来，我国发生了很多重大火灾，主要集中在人员密集场所、仓储物流及高大建筑物内，造成了极大的人员和经济损失，社会影响也越来越大。火灾发生主要原因之一就是现有的建筑消防设施设备不够完善，老化、维护更新不及时，针对这种情况，公安部天津消防研究所和国家消防工程技术研究中心组织有关专家共同研发了一款“火眼”视频图像火灾探测软件(以下简称“火眼”探测软件)。它利用各种建筑内已普遍安装的视频监控系统，通过高水平的计算机图像识别技术，识别监控区域内可能出现的火焰和烟雾。该系统既可在相应场所单独使用，也能在传统火灾报警系统发生损坏或维修时，作为其有效的补充手段。“火眼”探测软件具备探测速度快，火灾定位准确等多项特点，做到早发现早预警，与传统火灾报警系统同时使用，可以最大限度地减少火灾造成的损失。

　　软件原理

　　基于图像处理的火灾监控系统是一种以计算机为核心,结合光电成像技术和计算机图像处理技术的火灾自动监测处理系统。它通过对摄像机现场成像的实时动态分析，来确视频监控技术在火灾报警领域的新突破“火眼”探测软件具备探测速度快，火灾定位准确等多项特点，做到早发现早预警，与传统火灾报警系统同时使用，可以最大限度地减少火灾造成的损失。定火灾警情的状态，从而进行早期报警。

　　“火眼”探测软件总体基于图像智能识别技术及机器学习理论，在软件研制期间，国家消防工程技术研究中心通过对几千例标准火焰的实验，进行了多达几万次的燃烧试验，通过提取火焰、烟雾的图像学特征进行深入分析，并形成标准火焰图像数据库，使该软件能够识别各种火焰和烟雾。

　　图像智能识别理论已成为近年来图像研究领域的新热点。智能识别目前主要有以下几种方法：统计(或决策理论)法、结构(或句法)方法和神经网络法。本软件结合以上智能识别各分支的优点，利用先进的算法判决公式，得到最大概率结果，并与标准火焰图像特征库中的概率阈值相比较，得到一个最可靠、最准确的判决结果。

　　早期的火焰特征与熊熊燃烧起的火焰还是有较大区别的。我们经过大量的实验，观察了大量的早期燃烧样本，总结出了火焰在早期燃烧时的判别特征。将以上诸多特征作为多项输入，合理运用算法公式，通过深入分析，进而得到最可能被判决为火灾的图像。

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